🤖 Floaino：手勢辨識 (Hand Pose) 教學
使用攝影機分析手指數量繪製LED燈點陣圖
2026/3/17
高小 (P4-P6)STEM編程micro:bitFloainoAI
🎮 AI教學與實作工具介紹
Floaino平台特色 https://floaino.com/home
· 可視化編程（流式編程/積木編程）：使用積木拖拉方式編寫程式，降低學習門檻。
· 整合micro:bit與物聯網（IoT）：結合硬體與軟體，實現動手實作。
· AI專案範例：物件辨識、聲音分析、姿勢檢測等。
物件辨識範例步驟
操作步驟 | 說明 |
選擇影像資料（Image Data） | 使用攝影機拍攝、繪製或上傳圖片。 |
使用「Object Recognition」積木 | AI判斷圖片中的物件，如瓶子、手機、書本、貓狗等。 |
micro:bit連接流程
下載並安裝Hex檔案至micro:bit。
使用USB線連接micro:bit與電腦。
在Floaino平台點擊「Connect」完成配對。
🖥️ 手指數量分析示範程式流程
步驟 | 操作說明 |
捕捉影像 | 選擇影像資料中的攝影機，拖入編程區。 |
分析手指數量 | 選擇AI中的「Hand Pose」積木，拖入編程區。 |
設定條件判斷（case 1-5） | 使用「條件與切換（Condition and Switch）」積木設定手指數量對應的case。 |
新增micro:bit板載設備 | 選擇micro:bit V2的LED點陣，加入設備。 |
連接指令積木並繪製LED圖案 | 根據case值，繪製對應的LED燈點陣圖。 |
完整編碼 | 依序捕捉→分析→判斷→傳送micro:bit→點亮LED。 |
